专题培训 | 基于智驾的智能安全实践能力提升

在新能源汽车产业蓬勃发展的当下，智能驾驶技术作为汽车行业的核心竞争力之一，正面临着功能安全与实践能力提升的双重挑战。智能驾驶系统的安全性直接关系到整车的可靠性、用户体验和市场竞争力。然而，当前行业内对于智能驾驶功能安全、系统安全、软件安全以及人工智能安全的设计、仿真、测试及优化仍存在诸多技术难题，这些问题不仅影响着产品的市场竞争力，也制约了行业的进一步发展。

为应对这些挑战，提升技术工程师在智能驾驶安全领域的专业技能，特举办本次“基于智驾的智能安全实践能力提升培训”，将于2025年7月5日至6日在上海举行。通过系统地讲解智能驾驶的功能安全、系统安全、软件安全以及人工智能安全的关键技术，结合实际案例分析和实践经验分享，本次培训旨在为工程师们提供一个全面、深入的学习交流平台，助力他们在智能驾驶系统的设计与开发中取得更大的突破，推动行业的技术进步与发展。

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课程大纲

智能驾驶功能安全和预期功能安全

1. 智能驾驶发展以及安全相关性概况

2. 安全相关法规介绍以及合规性的挑战（包括L2++ 组合驾驶法规，EU AI Act相关安全项解读）

3. 安全危害分析和危险评估简介过程示例

智能驾驶系统安全（FSR层级）

1. 电子电器架构

2. 功能安全概念方法（包括故障树分析和FMEA分析）

3. 预期功能安全概念方法（包括STPA分析）

4. 常见的安全架构解析

(1) ASIL拆解 

(2) 智驾L3与底盘需求分配

(3) 智驾其他ECU之间的需求分配

智能驾驶L3以及解析

1. 国内L3法规简析

2. 常见的电子电器架构

3. L3系统的安全考虑

能驾驶系统安全（TSR层级）

1. 传感器以及域控

2. 安全相关方法

3. 安全测试（包括传统功能安全测试，预期安全验证策略）

4. 常见的安全架构解析（包含ASIL拆解，需求部署概念解释）

智能驾驶软件安全

1. 软件安全分析方法简析

2. 软件安全测试

3. 基于摄像头的软件安全方案的示例与简析

智能驾驶人工智能安全

1. AI相关法规实践简介（包括ISO8800，EU AI Act以及其他潜在法规）

2. AI安全的分析方法（包含大数据处理，以及AI开发过程简介）

3. AI安全案例介绍

智能驾驶硬件安全

1. 传感器以及域控硬件架构

2. 硬件安全分析方法

3. 硬件安全概念示例以及简析

02

讲师介绍

03

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